渡过数字浪潮:组织如何才能使员工获得新技能并在信息时代保持相关性?

组织需要不断练习技能和再技能实践,以将相关技能嵌入其员工中。

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自动化和其他颠覆性技术改变了行业,继而取代了人类的技能,这并不是新现象。尽管全球席卷了许多自动化浪潮,但迄今为止,没有任何一个威胁要像当今数字时代中出现的最新浪潮一样取代人类的认知技能。随着人们在许多领域对机器替代人类的忧虑日益浓厚,各种数字技术的融合使人们更加担心在未来的一两年内会大量失业和失业。

尽管有些人认为机器人和人工智能(AI)距离完全接管人类的工作还有很长的路要走,但常规的体力劳动继续被机器快速取代。随着公司追求更高的速度,创新和运营效率,这种趋势正在加速。无论是蓝领工作还是白领工作,随着计算机在完成复杂任务时变得越来越复杂,全线员工正逐渐流失于更加时尚,灵活和不知疲倦的非人类同行。

相反,即使雇主被迫从某些类型的人工工作中退休,他们也面临着严重缺乏操作自动化背后的机器所需的技能。一方面,有些工人担心自己的工作,另一方面,由于缺乏相关人才,有些组织正在努力保持其技术优势。事实证明,必备技能和可用技能之间的鸿沟很可能是一线云,使担心的员工和雇主放心,他们可以以互惠互利的方式接受技术创新。

但是,这样做并不容易。就像过去的劳动力动荡需要对教育体系进行重大改革以使工人在技术时代具有适当的技能一样,将现有的人力资源重新分配到新的工作上也将需要坚定的努力。雇主和雇员将必须合作,并认识到,人与机器一起工作可以实现更高的产出-而不是将机器仅仅视为节省成本的机会或替代工作的途径。

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重新培训员工

未来的劳动力绝对需要精通技术,并且能够很好地操作和控制自动化流程和机器人。除了需要复杂沟通和丰富经验(例如烹饪或园艺)的工作以外,大多数手动工作都将被取消,担任手动角色的员工将需要在职培训以提高自身技能并适应更高技能的团队。需求。除了确保为工人提供工作以外,再技能培训还可以使他们在价值链中向上发展。它甚至可以根据他们担任的新职务提高其薪酬水平,从而为雇员和雇主带来双赢的局面。

专注于持续学习

尽管即时重新技能将在不久的将来确保工作的确定性,但随着任何技术创新的出现,下一波浪潮也可能使新技能也变得无关紧要。为了应对这种威胁,组织必须专注于持续学习。由于输出效率和成本控制会影响机器智能的采用,因此必须根据战略决策能力及其快速学习的能力来衡量人员绩效。

组织应为员工提供连接和智能的培训渠道,以使他们了解与角色相关的创新,并帮助其与行业趋势同步发展。结果,工作人员可以变得更加灵活,可以执行多方面的角色,使他们可以轻松地根据要求在工作之间进行切换。对于雇主而言,提供一个持续学习平台并激励员工使用它,从长远来看,与重新实施后的一次性计划支出相比,可以降低技能和培训成本。

创意和情感智力培训

尽管组织可以采用的自动化级别取决于各自的部门,但普遍的事实是,机器无法复制需要人类自然擅长的任务—创造力,构想,解决问题的能力和情商。尽管自动化将需要人来补充机器,但这将为员工腾出更多时间来专注于增值工作,而与任务相关的工作相比,对人的技能的要求更高。

在当前的就业情况下,这些技能几乎不被重视或被认为是改变游戏规则的人。但是,随着机器人协作连续性的增加,组织必须协助员工在发展其他基本工作技能的同时也提高并提高其人文能力。

尽管人工智能和自动化可以消除数百万个工作岗位,但它们也将导致创造数百万个其他工作岗位。增强员工的技能并使其不断更新,将符合组织的最大利益。这不仅将有助于他们将自己定位为负责任的雇主,而且还将获得更大的灵活性并维持技术辅助的增长。